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举例 标识符
我们在 Python 中编程时使用的名称叫作标识符，变量和常量就是标识符的一种。在Python 中标识符的命名是有规则的，按正确命名规则命名的能使用的标识符叫作有效标识符，不能使用的标识符叫作无效标识符。
有效标识符的命名遵循以下规范。
◎ 标识符的第 1 个字符必须是字母或下画线，不能出现数字或其他字符。
◎ 标识符除第 1 个字符外，其他部分可以是字母、下画线或数字。
◎ 标识符是大小写敏感的，比如，name 与 Name 是不同的标识符。
Python 中的关键字是指系统自带的具备特定含义的标识符。常用的 Python 关键字主要有：and、elif、global、or、else、pass、break、continue、import、class、return、for 和while。现在，查看具体的 Python 关键字：
In [18]: #常用的关键字
#查看一下关键字有哪些
import keyword
print keyword.kwlist
Out[18]: ['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del',
'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if',
'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return',
'try', 'while', 'with', 'yield']
对象
Python 虽然是解释型语言，但从设计之初就已经是一门面向对象的语言，对于 Python来说一切皆对象。正因为如此，在 Python 中创建一个类和对象是很容易的，当然，如果习惯面向过程或者函数的写法也是可以的，在 Python 中没有硬性的限制。
Python 的面向对象特征如下。
1．封装
在面向对象程序设计中的术语对象（Object）基本上可以看作数据（特性）及由一系列可以存取、操作这些数据的方法所组成的集合。传统意义上的“程序=数据结构+算法”被封装“掩盖”，并简化为“程序=对象+消息”。对象是类的实例，类的抽象则需要经过封装。封装可以让调用者直接使用对象而不用关心对象是如何构建的。
2．继承
我们的直觉是，继承是一种复用代码的行为。我们可以将继承理解为，它是以普通的类为基础建立的专门的类对象，子类和它继承的父类是 IS-A 的关系。
3．多重继承
不同于 C#，Python 是支持多重类继承的（C#可继承自多个 Interface，但最多继承自一个类）。多重继承机制有时很好用，但是它容易让事情变得复杂。
4．多态
多态意味着可以对不同的对象使用同样的操作，但它们可能会以多种形态呈现结果。
在 Python 中一切皆对象，这意味着在 Python 中定义的一个数字或字符串都是对象，都可以直接使用其方法，示例如下：
In [19]: a='abc'
print a.upper()
print a.title()
Out[19]: ABC
Abc
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