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举例 模块
迄今为止，我们进行各种操作的前提是，假设整个程序保存在一个文件中。当程序比较小时，这样做非常合理。但程序变得越来越大时，将程序的不同部分保存在不同文件中通常会更加方便。
例如，假设多人合作编写同一个程序，那么他们试图更新同一个文件时，那简直就是噩梦。Python模块允许我们方便地使用多个文件中的代码来构建程序。
模块就是一个包含Python定义和语句的.py文件。例如，我们可以创建一个包含图4-11代码的circle.py文件。
pi = 3.14159
def area(radius):
return pi*(radius**2)
def circumference(radius):
return 2*pi*radius
def sphereSurface(radius):
return 4.0*area(radius)
def sphereVolume(radius):
return (4.0/3.0)*pi*(radius**3)
图4-11 一些关于圆与球的代码
程序可以通过 import 语句访问一个模块。如下面的代码：
import circle
pi = 3
print(pi)
print(circle.pi)
print(circle.area(3))
print(circle.circumference(3))
print(circle.sphereSurface(3))
1
2
3
5
7
10
12
8
9
4
6
11
会输出：
3
3.14159
28.27431
18.849539999999998
113.09724
模块通常保存在单独的文件中。每个模块都有自己的私有符号表，所以，在circle.py中，我们可以像往常一样访问对象（如 pi 和 area ）。运行 import M 语句后，会将模块 M 绑定到 import 语句所在的作用域中。因此，在导入上下文中，我们使用点标记法表示引用的名称是定义在导入模块中的。
① 例如，在circle.py外部，
pi 和 circle.pi 表示引用的是不同的对象（在本例中的确如此）。
乍看上去，使用点标记法有些麻烦。但换个角度想想，当我们导入一个模块时，根本不知道这个模块在实现时使用了哪些局部名称。使用点标记法可以充分限定变量名，避免名称冲突造成程序损害的可能性。例如，在 circle 模块外部执行赋值语句 pi = 3 时，就不会改变 circle 模块内部的 pi 的值。
还有一种 import 语句的变种，允许导入程序不需使用模块名称即可访问定义在被导入模块中的名称。执行语句 from M import * 会将 M 中定义的所有对象绑定到当前作用域，而不是 M 本身。
例如，以下代码：
from circle import *
print(pi)
print(circle.pi)
会先输出 3.14159 ，然后产生一条错误消息：
NameError: name 'circle' is not defined
有些Python程序员不赞成使用这种形式的 import 语句，因为他们相信这种方式增加了代码的阅读难度。
正如我们所见，模块可以包含可执行的语句，也可以包含函数定义。通常，这些语句用来对模块进行初始化。基于这个原因，模块中的语句仅在模块第一次被导入程序时才执行。而且，一个模块在每个解释器会话中只能被导入一次。如果你启动了shell，导入一个模块，然后修改这个模块中的内容，那么解释器仍然会继续使用这个模块的初始版本。这在调试程序时会引起令人困惑的状况。你疑惑不解时，可以启动一个新的shell。
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