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python编程题题库基础怎么搜noc比赛python编程题计算购物金额

时间:2022-06-25    点击: 次    来源:网络    作者:佚名 - 小 + 大

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举例

获取数据
Scrapy 爬虫框架可以通过特定的CSS 或 XPath 表达式来选择 HTML 文件中的某一处,并且提取出相应的数据。CSS(Cascading Style Sheets,层叠样式表)用于控制 HTML 页面布局、字体、颜色、背景及其他效果。XPath 是一门可以在 XML 文档中根据元素和属性查找信息的语言。
1.CSS 提取数据
当使用 CSS 提取 HTML 文件中的某一处数据时,可以指定 HTML 文件中的标签名称。例如,在获取网页的<title>标签中的数据时,可以使用如下代码:
response.css('title').extract()
获取结果如图 16.18 所示。
图 16.18 使用 CSS 提取<title>标签中的数据
说明:返回的内容为 CSS 表达式所对应节点的列表。所以,在提取标签中的数据时,可以使用以下代码:
response.css('title::text').extract_first()
或者
response.css('title::text')[0].extract()
2.XPath 提取数据
当使用 XPath 表达式提取 HTML 文件中的某一处数据时,需要根据 XPath 表达式的语法规定来获取指定的数据信息。例如,同样获取<title>标签中的数据,可以使用如下代码:
response.xpath('//title/text()').extract_first()
下面通过一个示例,实现使用 XPath 表达式获取多条信息。示例代码如下:
01 # 响应信息
02 def parse(self, response):
03 # 获取所有信息
04 for quote in response.xpath(".//*[@class='quote']"):
05 # 获取名人名言文字信息
06 text = quote.xpath(".//*[@class='text']/text()").extract_first()
07 # 获取作者
08 author = quote.xpath(".//*[@class='author']/text()").extract_first()
09 # 获取标签
10 tags = quote.xpath(".//*[@class='tag']/text()").extract()
11 # 以字典形式输出信息
12 print(dict(text=text, author=author, tags=tags))
3.翻页提取数据
在以上的示例中,已经实现了获取网页中的数据。如果需要获取整个网页的所有信息,就需要使用翻页功能。例如,获取整个网页的作者名称,可以使用以下代码:
01 # 响应信息
02 def parse(self, response):
03 # div.quote
04 # 获取所有信息
05 for quote in response.xpath(".//*[@class='quote']"):
06 # 获取作者
07 author = quote.xpath(".//*[@class='author']/text()").extract_first()
08 print(author) # 输出作者名称
09
10 # 实现翻页
11 for href in response.css('li.next a::attr(href)'):
12 yield response.follow(href, self.parse)

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