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举例 网络爬虫开发常用框架
爬虫框架就是一些爬虫项目的半成品，可以先将一些爬虫常用的功能写好，然后留下一些接口，在不同的爬虫项目当中调用适合自己项目的接口，再编写少量的代码实现自己需要的功能。因为框架中已经实现了爬虫常用的功能，所以为开发人员节省了很多精力与时间。
1 Scrapy 爬虫框架
Scrapy 是一套比较成熟的 Python 爬虫框架，简单轻巧，使用方便，可以高效率地爬取 Web页面中的信息，并从页面中提取结构化的数据。Scrapy 是一套开源的框架，所以在使用时不需要担心收取费用的问题。Scrapy 的官网地址为 https://scrapy.org，官网页面如图 16.8 所示。
图 16.8 Scrapy 的官网页面
说明：Scrapy 开源框架为开发者提供了非常贴心的开发文档，其中详细介绍了该框架的安装及使用方法。
2 Crawley 爬虫框架
Crawley 也是 Python 开发出来的爬虫框架，该框架致力于改变人们从互联网中提取数据的方式。Crawley 框架的具体特性如下。
它是基于 Eventlet 构建的高速网络爬虫框架。
可以将数据存储在关系型数据库中，例如，PostgreSQL、MySQL、Oracle、SQLite。
可以将爬取的数据导入为 JSON、XML 格式。
支持非关系型数据库，例如，MongoDB 和 CouchDB。
支持命令行工具。
可以使用你喜欢的工具进行数据的提取，例如，XPath 或 PyQuery 工具。
支持使用 Cookie 登录或访问那些只有登录才可以访问的网页。
简单易学（可以参照示例）。
图 16.9 Crawley 的官网页面
3 PySpider 爬虫框架
相对于 Scrapy 框架而言，PySpider 框架是一支新秀。它采用 Python 语言编写，支持分布式架构，支持多种数据库后端，强大的 WebUI 支持脚本编辑器、任务监视器、项目管理器及结果查看器。PySpider 框架的具体特性如下。
采用 Python 脚本控制，可以使用任何你喜欢的 HTML 解析包（内置 PyQuery）。
可以在 Web 界面上编写调试脚本、起停脚本、监控执行状态、查看活动历史、获取结果。
支持 MySQL、MongoDB、Redis、SQLite、Elasticsearch、PostgreSQL 与 SQLAlchemy。
支持 RabbitMQ、Beanstalk、Redis 和 Kombu 作为消息队列。
支持抓取 JavaScript 的页面。
强大的调度控制，支持超时重爬及优先级设置。
组件可替换，支持单机/分布式部署，支持 Docker 部署。
PySpider 的源码地址为 https://github.com/binux/pyspider/releases，开发文档地址为 http://docs.pyspider.org/。
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