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Python编程基础 张健 张良均 人民邮电出版社.pdf
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《Python 编程基础》 教学大纲.pdf
《Python编程入门指南（上下册）》 明日科技.pdf
《小小的Python编程故事》毛雪涛，丁毓峰编著.pdf
Python编程初学者指南.pdf
Python编程入门经典.pdf
树莓派Python编程入门与实战 第2版.pdf
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Python编程导论第2版_2018 翻译 陈光欣.pdf
Python编程快速上手—让繁琐工作自动化_[美] Al Sweigart 著.pdf
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举例 操作MySQL数据表
MySQL 数据表的操作主要包括数据的新增、删除、修改和查找，与操作 SQLite 类似，这里我们通过一个实例讲解如何向 books 表中新增数据，至于修改、查找和删除数据则不再赘述。
在向books表中插入图书数据时，可以使用execute()方法添加一条记录，也可以使用executemany()方法批量添加多条记录。executemany()方法的格式如下。
executemany(operation, seq_of_params)
operation：操作的 SQL 语句。
seq_of_params：参数序列。
executemany()方法批量添加多条记录的具体代码如下：
01 import pymysql
02
03 # 打开数据库连接
04 db = pymysql.connect("localhost", "root", "root", "mrsoft",charset="utf8")
05 # 使用 cursor()方法获取操作游标
06 cursor = db.cursor()
07 # 数据列表
08 data = [(" 零基础学 Python",'Python','79.80','2018-5-20'),
09 ("Python 从入门到精通",'Python','69.80','2018-6-18'),
10 (" 零基础学 PHP",'PHP','69.80','2017-5-21'),
11 ("PHP 项目开发实战入门",'PHP','79.80','2016-5-21'),
12 (" 零基础学 Java",'Java','69.80','2017-5-21'),
13 ]
14 try:
15 # 执行 SQL 语句，插入多条数据
16 cursor.executemany("insert into books(name, category, price, publish_time)
values (%s,%s,%s,%s)", data)
17 # 提交数据
18 db.commit()
19 except:
20 # 发生错误时回滚
21 db.rollback()
22
23 # 关闭数据库连接
24 db.close()
在上述代码中，特别注意以下几点：
使用 connect()方法连接数据库时，额外设置字符集 charset=utf-8，可以防止插入中文时出错。
在使用 insert 语句插入数据时，使用%s 作为占位符，可以防止 SQL 注入。
运行上述代码，在 Navicat 中查看 books 表数据，效果如图 12.14 所示。
图 12.14 books 表数据
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