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举例 使用 match()方法进行匹配
match()方法用于从字符串的开始处进行匹配，如果在起始位置匹配成功，则返回 Match对象，否则返回 None，其语法格式如下：
re.match(pattern, string, [flags])
参数说明如下。
pattern：表示模式字符串，由要匹配的正则表达式转换而来。
string：表示要匹配的字符串。
flags：可选参数，表示标志位，用于控制匹配方式，如是否区分字母大小写。常用的标志如表 6.5 所示。
表 6.5 常用标志
标 志 说 明
A 或 ASCII 对于\w、\W、\b、\B、\d、\D、\s 和\S 只进行 ASCII 匹配（仅适用于 Python 3.x）
I 或 IGNORECASE 执行不区分字母大小写的匹配
M 或 MULTILINE
将^和$用于包括整个字符串的开始和结尾的每一行（在默认情况下，仅适用于整个字符串的
开始和结尾处）
S 或 DOTALL 使用“.”字符匹配所有字符，包括换行符
X 或 VERBOSE 忽略模式字符串中未转义的空格和注释
例如，匹配字符串是否以“mr_”开头，不区分字母大小写，代码如下：
01 import re
02 pattern = r'mr_\w+' # 模式字符串
03 string = 'MR_SHOP mr_shop' # 要匹配的字符串
04 match = re.match(pattern,string,re.I) # 匹配字符串，不区分大小写
05 print(match) # 输出匹配结果
06 string = '项目名称 MR_SHOP mr_shop'
07 match = re.match(pattern,string,re.I) # 匹配字符串，不区分大小写
08 print(match) # 输出匹配结果
执行结果如下：
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 7), match='MR_SHOP'>
None
从上面的执行结果中可以看出，字符串“MR_SHOP”是以“mr_”开头的，所以返回一个 Match 对象，而字符串“项目名称 MR_SHOP”不是以“mr_”开头的，所以返回“None”。
这是因为 match()方法从字符串的开始位置开始匹配，当第一个字母不符合条件时，则不再进行匹配，直接返回 None。
Match 对象中包含了匹配值的位置和匹配数据。其中，要获取匹配值的起始位置可以使用Match 对象的 start()方法；要获取匹配值的结束位置可以使用 end()方法；通过 span()方法可以返回匹配位置的元组；通过 string 属性可以获取要匹配的字符串。例如下面的代码：
01 import re
02 pattern = r'mr_\w+' # 模式字符串
03 string = 'MR_SHOP mr_shop' # 要匹配的字符串
04 match = re.match(pattern,string,re.I) # 匹配字符串，不区分大小写
05 print('匹配值的起始位置：',match.start())
06 print('匹配值的结束位置：',match.end())
07 print('匹配位置的元组：',match.span())
08 print('要匹配的字符串：',match.string)
09 print('匹配数据：',match.group())
执行结果如下：
匹配值的起始位置： 0
匹配值的结束位置： 7
匹配位置的元组： (0, 7)
要匹配的字符串： MR_SHOP mr_shop
匹配数据： MR_SHOP
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