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黑马python人工智能v2.0在线就业班黑马python2018讲义pdf

时间:2022-05-16    点击: 次    来源:网络    作者:佚名 - 小 + 大

黑马python人工智能v2.0在线就业班黑马python2018讲义pdf


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资料目录
黑马程序员python入门教程19天(美女讲师版)
包含:视频课程-python从0开始学编程(day1-day19)
      课件+代码资料-python从0开始学编程(day1-day19)
黑马python基础班代码和课件资料
黑马python就业班代码和课件资料
黑马python基础班视频课程
包含:1-1 Linux基础(119个视频)
      1-2 python基础(234个视频)
      1-3 面向对象(91个视频)
      1-4 项目飞机大战(42个视频)
黑马python就业班视频课程
包含:01 网络编程
      02 多任务
      03 web服务器v3.1
      04 Python高级语法v3.1
      05 MySQL数据库v3.1
      06 mini-web框架v3.1
      07 HTML和CSS
      08 首页布局案例和移动布局
      09 JavaScriptv
      10 jQuery和js库
      11 Django框架
      12 git版本管理
      13 redis数据库
      14 天天生鲜Django项目
      15 flask框架
      16 微信公众号
      17 爱家租房项目
      18 通用爬虫模块使用
      19 MongoDB数据库
      20 爬虫scrapy框架及案例
      21 数据分析
      22 机器学习
      23 深度学习
      24 数据结构和算法
      25 Python网络爬虫
      26 机器学习入门篇
      27 机器学习入门篇2
      28 机器学习提升篇
      29 数据挖掘篇
      30 深度学习必备原理与实战
      31 深度学习必备原理与实战2
      32 深度学习必备原理与实战3
      33 深度学习必备原理与实战4
      34 深度学习项目实战
      35 深度学习项目实战2
      36 深度学习项目实战3
      
举例

文档字符串
在 Python 中可以定义很多函数,但是对于开发人员来说,如果遇到太多的函数而并不很了解各个函数的作用,就会感到很混乱。这时如果想了解各个函数的作用,就得从头分析,很浪费时间。针对这个问题,我们提供了两种解决方式:第 1 种是在开发时为每个函数写一个文档进行说明;第 2 种是在每个函数开头的地方加上一行说明性文字,我们将其称为文档字符串,这样,我们在编程时就可以很快明白这个函数的作用及对参数的设定等,代码也会更加清晰。下面通过实例来讲解在 Python 中对文档字符串的使用:
In [93]: def d(i,j):
'''这个函数实现一个乘法运算。
函数会返回一个乘法运算的结果。'''
k=i*j
return k
help(d)
Out[93]: Help on function d in module __main__:
d(i, j)
这个函数实现一个乘法运算。
函数会返回一个乘法运算的结果。
通过对文档字符串的说明,我们就可以明白这个函数的功能及所返回结果的属性。

from…import 详解
1.学会使用 from…import
若想在 Python 中导入一个模块,则可以使用 import,但是 import 导入了这个模块的全部功能,并没有指定具体模块的某个属性或方法。若不仅想导入一个模块,还想导入模块中对应的某个功能,则可以使用 from⋯import 语句。下面通过实例来了解 from⋯import语句的用法:
In [100]: from pandas import DataFrame
df1 = DataFrame({'key': ['b', 'b', 'a', 'c', 'a', 'a', 'b'],
'data1':range(7)})
df1.head(2)
Out[100]:
data1 key
0 0 b
1 1 b
2.学会使用 from…import *
在 Python 中使用 from…import 语句时,只能一次导入一个模块的一个功能,若想一次性导入这个模块的所有功能,也就是导入所有属性与方法,则可以使用 from…import*语句。下面通过实例来了解 from …import *语句的用法:
In [101]: from pandas import *
df1 = DataFrame({'key': ['b', 'b', 'a', 'c', 'a', 'a', 'b'],
'data1': range(7)})
df1.head(2)
Out[101]:
data1 key
0 0 b
1 1 b
通过对比 import 与 from …import …这两种导入模块的方法,我们可以清楚地发现import…as…比 from…import *更简洁、高效,因为 from…import *看似简单,但需要用户牢记模块中的具体函数,本书也不推荐使用这种方法。


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