python爬虫入门教程pdf下载零基础python爬虫入门教程03
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举例 PyMongo 基本操作示例
PyMongo 库中提供的连接数据库的方式有两种，官方建议使用 MongoClient 方式，以及 Connection 方式。
1. 连接 MongoDB 数据库
连接 MongoDB 数据库，默认没有密码，如果设置了密码，要调用 db.auth("用户名","密码")。
conn = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
或者采用 MongoDB 连接字符串的形式也可以：
conn = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017')
2. 选择数据库
选择数据库，也可以使用 conn['test']这一方式，等价于：
db = conn.test
3. 选择 collection（集合）
选择 collection（集合），类似于关系型数据库中的表：
collection = db.user
print(collection)
代码执行结果如下：
Collection(Database(MongoClient(host=['localhost:27017'], document_class=dict, tz_aware=
False, connect=True), 'test'), 'user')
4. 创建数据库
编写代码来创建一个数据库：
db = conn['test_db']
5. 创建 collection
collection = db['test_collection']
6. 插入数据（一条）
有一点要注意，MongoDB 是有惰性的，在插入第一条数据之前，不会真生成数据库和collection。
db = conn['test_db']
collection = db['test_collection']
dic = {'id': '1', 'name': 'Jay'}
# 文档在MongoDB中的存储格式是JSON，在PyMongo中一般传入字典
collection.insert_one(dic)
运行后可以在 MongoDB Compass Community 中看到如图 5.26 所示的结果。
图 5.26 数据插入后的结果
7. 插入数据（多条）
db = conn.test_db
collection = db.test_collection
data_list = [{'id': '2', 'name': 'Tom'},{'id': '3', 'name': 'Jack'}]
collection.insert_many(data_list)
代码执行结果如下：
{"_id":"5b7a98a6b1ad712f001b0f6e","id":"1","name":"Jay"}
{"_id":"5b7a9a69b1ad712a08671436","id":"2","name":"Tom"}
{"_id":"5b7a9a69b1ad712a08671437","id":"3","name":"Jacky"}
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