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举例 zip()
前面了解了“可迭代的（iterable）”这个词，这里再次提到“迭代”，说明它在Python中占有重要的位置。
迭代在Python中的表现就是用for循环，从序列对象中获得一定数量的元素。
用for循环来获得列表、字符串、元组，乃至于字典的键/值对都是迭代。
现实中迭代不是都那么简单的，比如下面这个问题。
问题：有两个列表，分别是：a=[1，2，3，4，5]，b=[9，8，7，6，5]，要计算这两个列表中对应元素的和。
解析：
经观察发现两个列表的长度一样，都是5。那么对应元素求和，就是相同的索引值对应的元素求和，即a[i]+b[i]（i=0，1，2，3，4），这样一个一个地就把相应元素和求出来了。当然，要用for来做这个事情了。
>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> b = [9,8,7,6,5]
>>> c = []
>>> for i in range(len(a)):
... c.append(a[i] + b[i])
...
>>> c
[10, 10, 10, 10, 10]
看来for的表现还不错。
这种方法虽然解决了问题，但Python总不会局限于一个解决之道。
于是又有一个内建函数zip()，可以让同样的问题有不一样的解决途径。
zip()是什么东西？在交互模式下用help（zip），得到官方文档是：
zip(...)zip(seq1[,seq2[...]])-> [(seq1[0],seq2[0]...),(...)]
Return a list of tuples,where each tuple contains the i-th element from
each of the argument sequences.The returned list is truncated in length to the length of the shortest argument sequence.
seq1、seq2分别代表了序列类型的数据。通过实验来理解上面的文档：
>>> a = "qiwsir"
>>> b = "github"
>>> zip(a,b)
[('q', 'g'), ('i', 'i'), ('w', 't'), ('s', 'h'), ('i', 'u'), ('r', 'b')]
如果序列长度不同，那么就以“the length of the shortest argument
sequence”为准。
>>> c = [1,2,3]
>>> d = [9,8,7,6]
>>> zip(c,d)
[(1, 9), (2, 8), (3, 7)]
>>> m = {"name","lang"}
>>> n = {"qiwsir","python"}
>>> zip(m,n)
[('lang', 'python'), ('name', 'qiwsir')]
m、n是字典吗？当然不是，下面的才是字典呢。
>>> s = {"name":"qiwsir"}
>>> t = {"lang":"python"}
>>> zip(s,t)
[('name', 'lang')]
zip()是一个内置函数，它的参数必须是某种序列数据类型，如果是字典，那么视为序列。然后将序列对应的元素依次组成元组，并单做列表中的元素。
下面是比较特殊的情况，当参数是一个序列时所生成的结果：
>>> a
'qiwsir'
>>> c
[1, 2, 3]
>>> zip(c)
[(1,), (2,), (3,)]
>>> zip(a)
[('q',), ('i',), ('w',), ('s',), ('i',), ('r',)]
其实也不特殊，因为只提供了一个参数，那么列表中的元组就一个元素，此时元组中元素后面要有一个逗号（半角的）。
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