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举例 A、B的并集,即A、B所有元素,如图1-8所示。 图1-8 A、B的并集 可以使用的符号是“|”,是一个半角状态下的竖线,输入方法是在英文状态下,按下“shift”加上右方括号右边的那个键。表达式是A|B也可使用函数A.union(B),得到的结果就是两个集合并集,注意,这个结果是新生成的一个对象,不是将结合A扩充。 >>> a set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) >>> a | b #可以有两种方式,结果一样 set(['a', 'i', 'l', 'o', 'q', 's', 'r', 'w']) >>> a.union(b) set(['a', 'i', 'l', 'o', 'q', 's', 'r', 'w'])
A、B的交集,即A、B所公有的元素,如图1-9所示。 图1-9 A、B的交集 >>> a set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) >>> a & b #两种方式,等价 set(['q', 'i']) >>> a.intersection(b) set(['q', 'i']) 我在实验的时候,顺手敲了下面的代码,出现的结果如下,读者能解释一下吗? >>> a and b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
A相对B的差(补),即A相对B不同的部分元素,如图1-10所示。 图1-10 A相对B的差(补) >>> a set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) >>> a - b set(['s', 'r', 'w']) >>> a.difference(b) set(['s', 'r', 'w'])
A、B的对称差集,如图1-11所示。 图1-11 A、B的对称差集 >>> a set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) >>> a.symmetric_difference(b) set(['a', 'l', 'o', 's', 'r', 'w']) 以上是集合的基本运算。在编程中如果用到,可以用前面说的方法查找。
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