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零基础学python做数据分析看什么书籍推荐零基础学python第二版pdf

时间:2022-04-26    点击: 次    来源:网络    作者:佚名 - 小 + 大

零基础学python做数据分析看什么书籍推荐零基础学python第二版pdf


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举例

为了解释iterable(可迭代的),又引入了一个词“迭代”,什么是迭代呢?
尽管我们很多文档是用英文写的,但是,如果你能充分利用汉语来理解某些名词,将是非常有帮助的。因为在汉语中,不仅仅表音,而且能从词语组合中体会到该术语的含义。比如“激光”,这是汉语。英语是从“light amplification by stimulated emission of radiation”出来的“laser”,它是一个造出来的词,因为此前人们不知道在那种条件下发出来的是什么。但是汉语不然,反正用一个“光”就可以概括了,只不过这个“光”不是传统概念中的“光”,而是由于“受激”辐射得到的光,故名“激光”。是不是汉语很牛?
“迭”在汉语中的意思是“屡次,反复”,如高潮迭起。跟“代”组合就可以理解为“反复‘代’”,是不是有点“子子孙孙”的意思了?“结婚-生子-子成长-结婚-生子-子成长-……”,你是不是也在这个“迭代”的过程中呢?
给个稍微严格的定义,来自维基百科:“迭代是重复反馈过程的活动,其目的通常是为了接近并到达所需的目标或结果。”
某些类型的对象是“可迭代”(iterable)的,但如何判断一个对象是不是可迭代的?下面演示一种方法(事实上还有别的方式):
>>> astr = "python"
>>> hasattr(astr,'__iter__')
False
这里用内建函数hasattr()判断一个字符串是否是可迭代的,返回了False。用同样的方式可以判断:
>>> alst = [1,2]
>>> hasattr(alst,'__iter__')
True
>>> hasattr(3, '__iter__')
False
hasattr()的判断本质就是看那个类型中是否有__iter__函数。读者可以用dir()找一找,在数字、字符串、列表中谁有__iter__函数。同样还可找一找dict、tuple两种类型对象是否含有这个方法。
以上穿插了一个新的概念“iterable”(可迭代的),现在回到extend上,这个函数需要的参数就是iterable类型的对象。
>>> new = [1, 2, 3]
>>> lst = ['python','qiwsir']
>>> lst.extend(new)
>>> lst
['python', 'qiwsir', 1, 2, 3]
>>> new
[1, 2, 3]
通过extend函数,将[1,2,3]中的每个元素都拿出来,然后塞到lst里面,从而得到一个跟原来的对象元素不一样的列表,比原来的多了三个元素。上面说得有点啰嗦,只不过是为了把过程完整表达出来。
从上面的演示中可以看出,lst经过extend函数操作之后,变成了一个貌似“新”的列表。
>>> new = [1,2,3]
>>> id(new)
3072383244L
>>> lst = ['python', 'qiwsir']
>>> id(lst)
3069501420L
用id()能够看到两个列表分别在内存中的“窝”的编号。
>>> lst.extend(new)
>>> lst
['python', 'qiwsir', 1, 2, 3]
>>> id(lst)
3069501420L
虽然lst经过extend()方法之后比原来扩容了,但是,并没有离开原来的“窝”,即在内存中还是“旧”的,只不过里面的内容增多了。相当于两口之家,经过一番云雨之后,又增加了一个小宝宝,那么这个家是“新”的还是“旧”的呢?角度不同或许说法不一。
这就是列表的一个重要特征:列表是可以修改的。这种修改,不是复制一个新的,而是在原地进行修改。

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