零基础学python用什么教材零基础学python难度很难学吗多久能工作
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零起点Python大数据与量化交易 何海群著 电子工业出版社 跟老齐学Python从入门到精通 电子工业出版社
举例
浮点数与整数相除
“浮点数与整数相除”用一种貌似严格的语言表述：
假设：x除以y。其中x可能是整数，也可能是浮点数；y可能是整数，也可能是浮点数，但两者之中至少有一个是浮点数。
出结论之前，还是先在交互模式中做实验：
>>> 9.0 / 2
4.5
>>> 9 / 2.0
4.5
>>> 9.0 / 2.0
4.5
>>> 8.0 / 2
4.0
>>> 8 / 2.0
4.0
>>> 8.0 / 2.0
4.0
就如同做物理、化学实验一样，仔细观察上面的实验结果，能得出什么结论？
不管是被除数还是除数，只要有一个数是浮点数，结果就是浮点数。
然而，下面的实验可能又让你有点糊涂了：
>>> 10.0 / 3
3.3333333333333335
这个是不是就有点搞怪了？按照数学知识，应该是3.33333...，后面是3的循环了，那么你的计算机就停不下来了，满屏都是3。为了避免这个，Python武断终结了循环，但是，可悲的是没有按照“四舍五入”的原则终止。当然，还会有更奇葩的出现：
>>> 0.1 + 0.2
0.30000000000000004
>>> 0.1 + 0.1 - 0.2
0.0
>>> 0.1 + 0.1 + 0.1 - 0.3
5.551115123125783e-17
>>> 0.1 + 0.1 + 0.1 - 0.2
0.10000000000000003
越来越糊涂了，为什么Computer姑娘在计算这么简单的问题上，如此糊涂了呢？
不是Computer姑娘糊涂，她依然冰雪聪明。
原因在于十进制和二进制的转换上，Computer姑娘用的是二进制进行计算，上面的例子中，我们输入的是十进制，就要把十进制的数转化为二进制，然后再计算。但是，在转化中，浮点数转化为二进制，就出问题了。
例如十进制的0.1，转化为二进制是：
0.0001100110011001100110011001100110011001100110011...
也就是说，转化为二进制后，不会精确等于十进制的0.1。同时，计算机存储的位数是有限制的，所以，就出现了上述现象。
这种问题不仅仅在Python中有，所有支持浮点数运算的编程语言都会遇到。
明白了问题原因，怎么解决呢？就Python的浮点数运算而言，大多数计算机每次计算误差不超过2的53次方分之一。对于大多数任务这已经足够了，但是要在心中记住这不是十进制算法，每个浮点数计算可能会带来一个新的舍入错误。
一般情况下，只要简单地将最终显示的结果用“四舍五入”到所期望的十进制位数，就会得到期望的最终结果。
对于需要非常精确的情况，可以使用decimal模块（关于“模块”，后面会介绍，这里暂存），它实现的十进制运算适合高精度要求的应用。
另外fractions模块支持另外一种形式的运算，它实现的运算基于有理数（因此像1/3这样的数字可以精确地表示）。最高要求则是使用由SciPy提供的Numerical Python包和其他用于数学和统计学的包。列出这些东西，仅仅是让读者明白，问题已经解决，并且方式很多。
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